Microsoft Azure Synapse

Microsoft ist eines der größten Softwareunternehmen der Welt. Das 1975 gegründete Unternehmen mit Hauptsitz in Redmond, WA, in den vereinigten Staaten hat sich vor allem durch sein Windows-Betriebssystem und seine Office-Suite einen Namen gemacht. Microsoft verfügt über eine breite Palette an Unternehmenssoftware und Cloud-Angeboten, darunter eine eigene Datenbank, ein Browser, verschiedene Server und ERP-Lösungen. In den letzten Jahren hat Microsoft sein Geschäft auf cloudbasierte Lösungen wie Azure konzentriert. KI und maschinelles Lernen haben auch in der Produktentwicklung an Bedeutung gewonnen.

Azure ist die Cloud-Plattform von Microsoft. Sie bietet mehr als 200 verschiedene Produkte und Dienste auf einer globalen physischen Infrastruktur an, die aus Rechenzentren in über 60 Ländern besteht. Azure hat einen Großteil des jüngsten Wachstums von Microsoft vorangetrieben und ist zu einer erfolgreichen strategischen Säule für Microsoft geworden, mit einem Umsatz von 75 Milliarden USD. Microsoft ist der zweitgrößte Cloud-Anbieter der Welt, hinter Amazon Web Services (AWS). Mit einem jährlichen Gesamtumsatz von 224 Milliarden USD erfreut sich Microsoft einer starken Nachfrage nach seiner Software und seinen Dienstleistungen.

Unternehmen aller Größen und Branchen nutzen Microsoft Azure. Die Produkte lassen sich effizient skalieren und die Komponenten können leicht miteinander integriert werden. Zusätzlich zu den Microsoft-eigenen Diensten bieten zertifizierte Partner über den ständig wachsenden Azure Marketplace eine große Vielfalt an Lösungen und Diensten an. Microsoft Azure verfügt über ein wettbewerbsfähiges und breit gefächertes Angebot im Bereich Data und Analytics, das von PaaS-Lösungen für Daten- und Big Data-Management und -Analytics über mehrere KI- und Machine Learning-Angebote bis hin zu spezialisierten SaaS-Lösungen wie Azure Purview für Data Governance reicht.

Im Laufe der Jahre hat Microsoft mehrere Dienste auf Azure entwickelt, die eine nahtlose Implementierung von Data- und Analytics-Lösungen ermöglichen. Power BI, seine cloudbasierte Reporting-Lösung, hat sich zum De-facto-Standard für BI entwickelt, während im Laufe der Jahre weitere Dienste für Datenmanagement, Data Lake Storage sowie Datenverarbeitung und -transformation hinzugekommen sind. Um Kunden die Verwaltung von BI- und KI-/ML-Workloads zu erleichtern und um mit konvergierten Datenplattformen wie Snowflake und Databricks konkurrieren zu können, hat Microsoft alle relevanten Data- und Analytics-Dienste in Azure Synapse Analytics zusammengefasst.

Azure Synapse Analytics kombiniert Microsofts Data Lake Storage Service mit der eigenen MPP-SQL-Engine (Massively Parallel Processing) und Apache Spark, der marktführenden Open-Source-Datenverarbeitungs-Engine. Diese Kombination ermöglicht die Ausführung von Data Warehousing-Workloads für Unternehmen sowie von Data Science- und Machine Learning-Workloads in einer einheitlichen Umgebung. Der Azure Data Factory Service für ETL ist auch in Azure Synapse Analytics enthalten. Azure Data Factory bietet codebasierte und codefreie Implementierung von Datenpipelines für viele Quellsysteme, einschließlich verschiedener Cloud-Dienste und Ökosysteme (z.B. SAP, GCP, AWS, Oracle und viele andere). Es lässt sich auch mit Power BI integrieren – der eigenen cloudbasierten Berichterstattungslösung -, die ihrerseits Funktionen zur nahtlosen Integration mit Azure Synapse Analytics eingeführt hat.

Microsoft Fabric ist seit 2023 allgemein verfügbar und bietet einen alternativen Weg, indem es Elemente von Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory und Microsoft OneLake in einer einzigen SaaS-Umgebung mit einheitlicher Governance zusammenführt. Microsoft Fabric unterstützt Anwendungsfälle, die Data Engineering, Data Science, Data Warehousing, Echtzeit-Analytics und BI umfassen. Microsoft bietet auch Datenbankvorlagen für Azure Synapse Analytics an. Dazu gehören Inhalte für vertikale Branchen und eine große Anzahl allgemeiner Anwendungsfälle.